Hogy használja a Ford a mesterséges intelligenciát a hangérzékeléssel a hibák észlelésére még a garanciális igények előtt

A Ford erőátviteli dinamométeres cellája többek között úgy teszteli a zajt és a rezgéseket, hogy mesterséges intelligenciát használ a belső alkatrészek hangjainak meghallgatására, és összehasonlítja a hangjeleket azokkal a hangjelekkel, amelyeket ugyanazon, a gyári előírásoknak megfelelően, tanúsítottan összeszerelt alkatrészek bocsátanak ki.



A mesterséges intelligencia (AI) manapság a legfelkapottabb dolgok egyikévé vált, és gyorsan beépült szinte mindenki életébe. Az okostelefonoktól az alkalmazásokon át a járműszoftverekig az AI szó szerint mindenhol jelen van, és a technológia várhatóan a közeljövőben tovább fog bővülni. Ami a Fordot illeti, az AI-t a járművek fejlesztésében, a minőségbiztosításban és a gyártósoron felmerülő potenciális problémák azonosításában is alkalmazza, hogy a hibákat a gyártási folyamat korai szakaszában, még mielőtt a járművek a fogyasztók kezébe kerülnének, már észlelhesse.



Úgy tűnik, a Ford most kibővítette ezt a konkrét felhasználási palettát. A Ford most már mesterséges intelligenciát is használ a motorok, sebességváltók és tengelyek „meghallgatására”, és összehasonlítja a hallott hangokat ugyanazon alkatrészek hang könyvtáraival. Ha a rendszer rendellenességeket észlel, további vizsgálatra jelöli azokat. Innen a technikusok szétszerelhetik az alkatrészeket, és problémákat kereshetnek – majd kijavíthatják azokat –, mielőtt azokat a járművekbe beszerelnék és a kereskedőknek kiszállítanák.



Ennek érdekében a Ford létrehozott egy könyvtárat ezekről az alkatrészekről és arról, hogy hogyan hangzanak a gyártási specifikációk betartása esetén, a mérnökök pedig véletlenszerűen választanak ki tételeket tesztelésre. Eddig a mesterséges intelligencia képes volt olyan hibákat észlelni, mint a nem megfelelően meghúzott főcsapágyfedelek és a helytelenül megmunkált sebességváltó alkatrészek. Ez azért figyelemre méltó, mert még ha valami, például egy motor átmegy a szivárgás, a kompresszió és a teljesítményvizsgálatokon, a hangjelzések olyan problémákra utalhatnak, amelyek befolyásolhatják a hosszú távú megbízhatóságot.



Ezenkívül a The Blue Oval lehetőséget lát arra, hogy a mesterséges intelligenciát később, a tesztelés és a járműellenőrzések befejezésekor ilyen módon használják. „Számos összefüggés van az alacsony szervizminőség és a magas szervizmegbízhatóság között. Ez nem azt jelenti, hogy ne lennének olyan egyedi körülmények, amelyeket később nem látunk.” – mondta Charles Poon, a Ford jármű hardverfejlesztésért felelős alelnöke.





Forrás: Ford Authority